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【欧冠下注app官方网】当一切正常时,你通常会担心区块链测试。我们将在下面解释为什么最差的绩效评估不能消失,以及使用什么指标并充分利用它是最差的。其实我们来看看。

“每秒事务数”(TPS)在分布式系统中,TPS是一个非常模糊和多变的度量。TPS测量来自分布式数据库。它们通常用于标准化的事务类型或子集(例如,一些放入、修订、删除和常量自由选择号)以继续执行,并为特定集群或单独的机器部署。这样的“综合”指标不能反映数据库或区块链的实际性能,因为在这样的系统中,事务处理时间可能会有所不同。

面向共识的数据库(参考“CAP-定理”)会在事务——从其他节点接管到足够数量的确认之前提交事务——,速度极快。面对可用性数据库时,如果事务加载到磁盘上非常简单,就会很流畅。他们马上得到修改后的数据——,非常慢(虽然交易可能是来回的)。如果事务只修改一个数据单元,TPS会更高。

如果一个事务修改了许多数据单元(行、索引、文件),它们会相互阻塞。这就是为什么我们看到了Oracle、MSSQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis和Tarantool之间的任何“TPS竞争”。

显然,“测量区块链TPS”是指在可重复的条件下开发全面的性能测量: a)b)具有相似的实际块检查器数量c)用于不同类型的事务:-研究区块链的典型案例(例如,Transfer ())-)主要加密货币-读取存储子系统(每个事务都有相当大的变化)-读取网络带宽(大事务大小)-cpu读取(大规模密码切换或计算)要讨论我们所珍视的“每秒事务数”,您必须描述所有网络条件、参数和基准测试逻辑。在区块链,将交易应用于内部数据库并不意味着共识不会拒绝它。在PoW的共识下,网卓新闻网表示,交易终有一天会得到确认。如果一个事务包含在机器上的一个块中,并不意味着它会被整个网络拒绝(例如,如果另一端获胜)。

如果区块链有一个额外的算法来确保帷幕结束(例如,EOS、Ethereum 2.0和Polkadot副链用于同意祖父的帷幕结束),则处理时间可以被视为节点看到事务和下一个完成的块的时间。这样的TPS很简单,但是很少听到,因为比预期低。

TPS涉及很多东西。继续猜,给出细节。区块链特定指数是指本地TPS处置事务的数量和处置时间(在本地节点上),仅次于/average/minute,非常便于衡量,因为继续执行这些操作符的功能一般会以代码来响应。

事务处理时间等于修改状态数据库所需的时间。例如,在“悲观”的区块链,已处置的交易可能已经过测试,但并未被完全拒绝。在这种情况下,节点将修改后的数据发送给客户端(假设会有任何链端。

这个衡量标准不是很可靠。如果自由选择另一个链分支作为主分支,那么关于事务的统计也必须回滚。

在测试中,这一点经常被忽略。“我们的区块链昨天收到了8000吨”。一般来说,这些数字可以在最终的项目报告中找到,因为它们更容易测量。只有一个操作节点和一个读脚本就够了。

在这种情况下,没有网络延迟不会降低达成协议网络共识的速度。该指标反映了网络影响下状态数据库的性能。这个数字并不能反映实际的网络带宽,但它表明,如果共识和网络足够慢,就有希望超过无穷大。

任何区块链交易的结果都是存储和写出多个原子。
例如,比特币支付交易包括移除几个现有的UTXO,并将它们添加到一个新的UTXO中。在Ethereum中,继续执行一个小的智能契约代码,修改几个键值对。原子存储写出是发现存储子系统瓶颈,区分低级逻辑问题和内部逻辑问题的突出指标。

区块链节点可以用几种编程语言构建,比较可信。比如以太网节点就是用Rust和Go构建的。测试网络性能时请忘记这一点。本地产生的块的数量的非常简单的指示符指示由某个检查器分解的块的数量。

这取决于共识,评估单个检查器网络的“简单性”非常重要。因为检查员可以在每个街区赚钱,所以他们负责管理机器的平稳运行和安全。您可以确认哪个检查员候选人最有资格、受保护并准备好在拥有真实用户资产的公共网络中工作。

度量值可以发布和检查——只需屏蔽iTunes区块链并计算屏蔽的数量。最后,不可逆的块终结性确保区块链中包含的所有事务都将被回滚,并由另一个链端替换。这是PoS网络避免双重消费反击和为用户确认加密货币交易的一种方式。

当一个块已经完成了包括事务的链,而不是当一个事务被节点拒绝时,用户指示该事务是最后一个块。为了完成一个块,检查者必须在p2p网络中接管该块,并相互交换签名。在这里检查区块链的实际速度,因为交易完成的时刻对用户来说是最重要的。

结尾算法也不一样,不会共线合并主共识(读者: ether eum中的Casper,EOS中的最后一个不可逆块,奇数和偶数Polkadot中的祖父及其变化,比如MixBytes RANDPA)。对于没有完成所有块的网络,一个简单的度量是最后完成的块和当前最近的块之间的延迟。这个数字显示了测试仪的前方有多远,与精确链完全一致。

如果差距相当大,最终算法必须另外分析和优化。P2P层点对点子系统——区块链网的中间层——经常被忽略。

这是由于块交付和检查器之间的事务的模糊延迟造成的。当验证器的数量很少时,它们被本地化,对等列表被软编码,一切都很好很快地工作。然而,就像检查器不存在一样,节点是在地理上产生的,丢失的数据是模拟的,所以我们面临着一个非常严重的“tps”故障。

比如用可选的日落算法测试EOS共识时,测试人员减少到80-100人,在四大洲生产,对日落没有影响。同时,减少的数据包丢失严重影响最终结果,证明必须配备额外的p2p层来更好地抵抗网络数据包的丢失(而不是低延迟)。出乎意料的是,有许多不同的设置和因素,只有基准测试让我们能够了解所需的检查员数量,并实现非常舒适的区块链速度。

p2p子系统的分配从文档上来说是准确的,比如想到了【libp2p】、【Kademlia】协议或者【BitTorrent】。最重要的p2p指标可以是:进出流量。与其他对等方的顺利/不成功连接的数量。返回到先前存储器的数据块的数量,以及为了找到所需的数据块(存储器命中/丢失模拟数据)需要进一步发送提醒的次数。

比如在采访数据时,少量的遗漏就意味着只有少数节点享受到了被催的数据,没有时间将这些数据分发给每个节点。接收/发送到的P2p流量允许识别处理网络配置或地下通道问题的节点。区块链节点的系统度量标准区块链节点的系统度量在大量的源代码中有描述,所以我们会详细说明。

它们有助于发现逻辑瓶颈和错误。中央处理单元CPU指示处理器继续执行的计算量。如果CPU阻抗低,——节点在计算什么东西,用于逻辑或者FPU(区块链根本不用)。
例如,后一种情况不会再次发生,因为节点正在检查电子签名,将其用于强加密交易,或者开发简单的计算。

CPU可以通过更多指向代码瓶颈的指示器来区分。例如,系统时间—花在内核代码上的时间,用户时间—花在用户进程上的时间,io—等待来自较慢的外部设备(磁盘/网络)的i/o,等等。记忆现代区块链用于键值数据库(LevelDB,RocksDB),它在内存中存储大量“热”数据。

任何读取服务都将受到由错误或针对节点代码的反攻击引起的内存泄漏的影响。如果内存消耗正在减少或快速减少,很可能是由大量的状态数据库键、大的事务队列或不同节点子系统之间的消息数量减少引起的。

内存阻抗严重不足表明块数据容差可能会降低,或者事务复杂性可能会最大化。调用网络客户端的原始节点依赖文件内存索引。当客户端访问状态数据库和事务日志的各个部分时,磁盘上的旧块可能会经常出现,新块可能会被替换。

这又会降低客户端的响应速度。网络的主要网络指标是流量大小(以字节为单位)、发送到网络和通过网络接收的数据包数量以及数据包丢失的父速率。这些指标经常被高估,因为区块链不能以每秒1千兆比特的速度处理交易。

目前,区块链的一些项目允许用户共享无线网络或获取存储和发送到文件或消息的服务。在测试这样的网络时,网络接口流量的数量和质量非常重要,因为拥挤的网络地下通道不会影响机器上的所有其他服务。

存储磁盘子系统是所有服务中最快的组件,通常不会导致严重的性能问题。日志过多,车祸备份,读写模式不方便,大量区块链卷——,这些都可能造成明显的节点滑脱或硬件市场需求过大。

磁盘的区块链事务日志操作模式类似于预写日志的不同数据库管理系统。从技术上讲,事务日志可以看作是状态数据库的WAL。因此,这些存储指标非常重要,因为它们可以识别现代键值数据库中的瓶颈。负载/负载IOPS,仅次于/大于/平均延迟,以及许多其他有助于优化磁盘操作的指标。

结论综上所述,我们可以将指标分为:区块链节点指标(生成的区块数、处理的事务数、处理时间、完成时间等。)。

p2p子系统指示符(命中/未命中提醒的数量、活动对等体的数量、P2P流量的数量和结构等。)。系统节点指示器(cpu、内存、存储、网络等))是最重要的群体。即使是少数检查员的滑动也不会严重影响整个网络。

在共识和收盘算法中,最难的错误往往只发生在大规模交易向东走或者共识参数发生变化的时候。他们的分析必须是可重复的测试条件和简单的阻抗方案。-欧冠下注app官方网。

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